随着人工智能技术的不断发展，人工智能的应用也在不断的发展，使世界受益匪浅。这项技术可以应用于任何行业，包括医疗保健行业。技术的进步和人工智能作为现代技术的一部分，已经形成了一个数字宏观世界。准确地说，人工智能是一种编程，在这种编程中，机器中包含了人类智能的复制品，它像人一样工作和行动。
人工智能正在改变医疗行业的系统和方法。半个多世纪以来，人工智能和医疗保健一起被发现。医疗保健行业使用自然语言过程对某些数据模式进行分类，自然语言过程就是赋予计算机理解文本和口语的能力，就像人类理解文本和口语的能力一样。在医疗卫生领域，它对临床决策支持起着重要的作用。自然语言过程使用的算法可以模仿人类对对话和查询的反应。这个NLP，就像一个人可以采取模拟中介的形式，使用算法连接到健康计划成员。
人工智能可用于临床试验，加速医学编码的搜索和验证。这有助于减少开始、改进和完成临床培训的时间。简单地说，医学编码就是将病人的医学数据转换成字母数字代码。
人工智能如何加速医疗行业的发展？
临床决策——所有医疗保健部门都被不断增长的巨大责任和健康数据压得喘不过气来。机器学习技术作为人工智能的一部分，可以应用到电子病历中，借助于此，临床专业人员可以寻找正确的、无错误的、基于确认的统计数据，这些数据已经被医学专业人员所治愈。此外，自然语言程序就像聊天机器人一样，可以用于日常会话，用户可以像询问医学专业人员一样输入问题，并得到快速而可靠的回答。
卫生公平——人工智能和机器学习算法可以通过促进数据的多样性和透明度来减少这一领域的偏见，以帮助改善卫生公平。
药物检测——制药公司可以使用人工智能来处理药物发现，从而有助于缩短确定药物并将药物投放市场的时间。机器学习和大数据作为人工智能的一部分，确实具有降低新药价值的巨大前景。
疼痛管理-借助人工智能和复制的准确性，患者可以很容易地从现有的疼痛原因中分心。不仅如此，人工智能还可以被纳入到危机的救助中。
系统联网医务室——与现在不同的是，一家治疗各种疾病的大医疗机构可以分成更小的支点和辐条，所有这些大小诊所都将连接到一个单一的数字框架。在人工智能的帮助下，很容易发现有恶化危险的病人。
医学图像和诊断-人工智能和医学编码可以通过人体的图像和X光来识别待治疗疾病的系统。进一步的人工智能技术在电子健康记录的帮助下被应用于医疗行业，这使得病专家能够首先识别关键病例，准确地给出诊断，并可能避免错误。
健康记录分析-随着人工智能的进步，现在患者和医生都可以轻松地收集日常健康数据。所有有助于计算心率的智能手表都是这项技术的最好例子。
这只是人工智能在医疗行业的开始。从自然语言过程、算法和医学编码、成像和诊断等方面入手，人工智能要能够进行无数的活动，帮助医学专业人员做出更好的决策，还有很长的路要走。医疗保健行业现在把重点放在为病人服务的技术创新上。人工智能极大地改变了医疗行业，从而导致了病人护理的发展。
